利用人工模拟柴油污染土壤，研究了功能菌群对柴油污染土壤的降解修复能力，以及菌群多样性和菌群结构组成变化。菌群对土壤中柴油的降解实验结果表明，降解30 d后，菌群对土壤中柴油污染的最终降解率达到74.3 %；在降解时间小于30 d时，土壤中菌群的呼吸强度逐渐增大；当土壤深度改变时，菌群的降解能力随深度的增加而逐渐减弱。高通量测序结果表明，降解30 d后，土壤中微生物多样性和丰富度较降解初始都有所增加，说明菌群可以良好地适应柴油污染环境；降解初始柴油降解菌群主要由变形菌门（Proteobacteria）、硬壁菌门（Frmicutes）以及少量拟杆菌门（Bcteroidetes）组成，菌群经30 d培养后，表层土壤中的主要优势菌群为Proteobacteria，深层土壤中的主要优势菌群为Firmicutes。研究菌群对柴油污染土壤的修复及菌群多样性和菌群结构组成变化，可为修复柴油污染土壤提供技术支持。

为探究高铁酸钾对萘的氧化降解效果，通过单因素实验确定影响萘降解率的主要因素，利用响应面分析法对萘的降解条件进行优化。结果表明，高铁酸钾对质量浓度为5.0 mg/L萘的最佳降解条件：温度为25 ℃，pH为7.0，高铁酸钾质量浓度为0.60 g/L，反应时间为30 min；在最佳氧化降解条件下，萘的降解率为75.60%。单因素实验结果表明，pH（A）、萘初始质量浓度（B）和高铁酸钾质量浓度（C）是影响萘降解率的主要因素，影响程度从大到小的顺序为C>B>A。多因素实验结果表明，相互因素的影响程度从大到小的顺序为AC>AB>BC。模型预测高铁酸钾对萘的最佳降解条件：温度为25 ℃，萘初始质量浓度为2.79 mg/L，pH为6.8，高铁酸钾质量浓度为0.90 g/L，反应时间为30 min；在最佳降解条件下，萘降解率最高为91.82%。